Интерфейс «мозг–компьютер»: Китай переводит технологию из лаборатории в практику

Китайские ученые сделали важный шаг к практическому применению инвазивных интерфейсов «мозг–компьютер» (ИМК), передает "Жэньминь Жибао" онлайн.
В ходе клинических испытаний пациент с тетраплегией смог управлять умной инвалидной коляской и отдавать команды роботизированной собаке, используя исключительно силу мысли. Испытания были проведены исследовательской командой Китайская академия наук.

Речь идет не о лабораторных экспериментах с курсором на экране, а о полноценном взаимодействии человека с трехмерным физическим миром. Пациент, потерявший подвижность после травмы спинного мозга в 2022 году, получил имплант инвазивного нейрокомпьютерного интерфейса в июне 2025 года. Уже спустя несколько недель тренировок он уверенно управлял компьютером и планшетом, а затем — коляской и роботизированными устройствами в реальных условиях.

Ключевым элементом стала высокопропускная беспроводная система ИМК, обеспечивающая стабильную передачу нейронных сигналов. Это позволило добиться автономной мобильности пациента, а также выполнения сложных задач — от навигации в пространстве до поиска и захвата предметов с помощью робота.

Исследователи также сообщили о ряде технологических прорывов. Была создана новая технология сжатия нейронных данных, сочетающая высокий коэффициент компрессии с точным восстановлением сигнала. Дополнительно внедрена гибридная модель декодирования, способная эффективно извлекать полезную информацию даже при значительном уровне нейронного шума. В результате точность и эффективность управления выросли более чем на 15%.

Еще одним критически важным достижением стало сокращение задержки между считыванием сигнала и выполнением команды до менее чем 100 миллисекунд — ниже физиологического порога восприятия. Это обеспечило пациенту более естественное, плавное и интуитивное управление.

По оценке исследователей, достигнутый результат означает переход Китая от восстановления базовых функций к расширению функциональных возможностей парализованных пациентов в повседневной жизни — и приближает технологии «мозг–компьютер» к реальному клиническому применению.

Источник фото: открытые источники