Китайские роботы-уборщики повышают эффективность ФЭС в Узбекистане
Китайская компания Dongfang Electric Group International Cooperation Co., Ltd, базирующая в городе Чэнду провинции Сычуань на юго-западе страны, недавно сообщила, что свыше 450 произведенных ей роботов с поддержкой искусственного интеллекта /ИИ/ уже проработали более 3,6 млн часов на фотоэлектрической станции /ФЭС/ в Самаркандской области Узбекистана после ее подключения к энергосистеме в апреле 2024 года, передает Синьхуа.
Эти роботы, эксплуатируемые указанным предприятием, в основном предназначены для очистки поверхностей фотоэлектрических панелей, установленных на территории вышеупомянутой ФЭС площадью 4,5 млн кв. м, в целях повышения эффективности работы панелей и их срока службы, а также для обеспечения поступления чистой энергии на местные электросети и системы накопления энергии.
Еще при анализе осуществимости данного проекта в Самаркандской области было установлено, что зимой толщина снежного покрова на территории ФЭС может достигать одного метра, а весной коэффициент покрытия песчаной пылью составляет 70%, поэтому каждый уборщик должен ежедневно пешком преодолевать расстояние в 10 км для своевременной очистки заваленных снегом или занесенных пылью панелей при ручном труде. Таким образом, для управления этой ФЭС потребовалось бы больше издержек по сравнению с управлением ФЭС в других климатических условиях, вспомнил менеджер проекта.
С учетом подобных трудностей сотрудники китайской корпорации специально для этого проекта разработали роботов с ИИ, способных к очистке фотоэлектрических панелей. С помощью модели машинного обучения, основанной на огромном количестве данных о климате и об окружающей среде Узбекистана, такой робот превратился в "умного инженера", прекрасно знакомого с местными метеорологическими особенностями.
В одну из февральских ночей 2024 года, когда бушевала сильная метель, роботы впервые приступили к расчистке снега, выпавшего на панелях этой электростанции. С их помощью скорость уборки снега увеличилась в 17 раз по сравнению с ручным трудом.
Когда температура воздуха достигает определенных градусов по Цельсию, а снежный покров - определенной толщины, робот запускает процесс реагирования на аварийные ситуации и в полном автономном режиме контролирует температуру нагрева и угол наклона панелей. Применение таких роботов может заменить 12 тыс. рабочих рук по уборке снега в год, при этом энергопотребление составляет всего треть от показателя при традиционном методе уборки снега с помощью электрической системы нагрева.
Весной, когда сильный ветер вздымает пыль на территории электростанции, роботы динамически регулируют частоту очистки в зависимости от скорости ветра с низким энергопотреблением. В случае, если уровень концентрации твердых частиц PM10 в воздухе превышает заданное значение, роботы своими щетками выметают трудноочищаемые песчинки со стандартной скоростью. Посредством этих устройств эффективность выработки электроэнергии в целом поднялась на 26% по сравнению с эффективностью выработки электроэнергии, достигнутой при традиционной ручной уборке.
Примечательно, что эти роботы-уборщики умеют накоплять данные о снежных бурях и об отложениях песка, самостоятельно анализировать их и определять стратегии очистки на основе прогнозов погоды. В связи с этим суточная выработка электроэнергии этой ФЭС увеличилась на 11%, чем ожидалось.
Кроме того, роботы с ИИ могут проводить ночную обходную проверку фотоэлектрических панелей. В ходе патрулирований они способны выявлять неисправность компонентов панелей путем сопоставления с историческими параметрами и выпускать соответствующее предупреждение, благодаря чему частота внезапных повреждений сократилась на 81% за прошедшие два года.
Ссылаясь на данные, один из инженеров проекта отметил, что эти роботы-уборщики способствовали заметному росту среднегодовой рентабельности этой электростанции.
Согласно статистике, с момента ввода в эксплуатацию эта ФЭС в Самаркандской области эффективно удовлетворила потребности 260 тыс. домохозяйств в Узбекистане в электроэнергии и сократила выбросы углекислого газа примерно на 230 тыс. тонн в год.
Источник фото: из открытых источников
